導入企業事例

専門家のサポートで、
AIによる検査を実現。
試行錯誤して学ぶ。

行政が企画したワークショップに参加し知り合った方から教えていただいたのが、経済産業省のAI支援事業。コンサルティング会社の支援のもと、AIの知識のない当社でもできるというので、AI による画像検査の導入に取り組むことにしたのです。
 ソフト面はコンサルティング会社、ハード面は当社が担当するという役割分担でスタートしました。まず、ハード面では月産50万個の製品を並べて検査するため、整列機を製作しました。これは自社倉庫内に眠っていた整列機を使って、ベルトコンベヤーで製品を１つ１つ送り出す装置を作り、試行錯誤しながら完成。社内の職人からもアドバイスがあり、ものづくりの会社の良さを実感しました。ソフト面では、AI に学習させる（＝トレーニング）にあたって、良品と不良品の画像を当社が用意します。不良品は約1,000枚におよぶ様々なパターンのサンプルが必要で、実際に検査装置で使うカメラで撮影。AIのトレーニングには、スピード重視か精度重視化など細かい設定をする必要があり、当社は精度重視で調節を行い、何度もやり直してベストな設定を決めていきました。こうしたステップでは、コンサルティング会社も助言してくれますが、「なるべく自分でやってみてください」という方針なので、専門用語を覚えながら試行錯誤して学んでいきました。
 整列機の製作からAIのトレーニングまで約4～5カ月かかり、20年10月から稼働を開始しました。現在、AIによる検査時間は月300時間ほど。1ロット2万個で約10時間要すため、1日2回稼働させれば4万個の検査が可能になりました。24時間フル稼働で、我々が寝ている間にこなしてくれます。準備は大変でしたが、立ち上げさえしてしまえばあとは簡単だと実感しています。今後は、さらに試行錯誤を重ねて、ブラッシュアップしていく予定です。

• 公的な支援事業を上手に活用すれば、費用を抑えて実行が可能。
• 専門家に丸投げではなく、教えてもらいながら自分たちが勉強して試行錯誤することで、新しい知識を身に付けることができる。
• AI導入に手間と時間がかかることは覚悟しよう。しかし、稼働後はかなり楽になる。
• AI人材を社内で育成することが将来の可能性を広げる。